省有关单位，，，，，，，各市数据资源局、生长刷新委、教育局、科技局、工业和信息化局、交通运输局、农业农村局、文化和旅游局、卫生康健委、国资委，，，，，，，省属企业：
为贯彻落实“人工智能+”行动，，，，，，，科学总结推广各地各领域、省级高质量数据集建设基地在高质量数据集建设运营方面的效果，，，，，，，强化数据高效供应，，，，，，，现组织开展高质量数据集征集事情，，，，，，，有关事项通知如下。。。。。 。。
一、申报要求
（一）申报重点。。。。。 。。面向科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通运输、金融效劳、医疗卫生、教育教学、电子商务、人力资源、文化旅游、应急治理、气象效劳、绿色低碳、公共清静、都会治理、住房建设、自然资源、流域治理等重点领域，，，，，，，以及低空经济、具身智能、智能驾驶、生物制造、新质料、航空航天、量子信息等立异领域，，，，，，，征集一批工业亟需、规模重大、模态富厚、质量过硬、富有特色的行业高质量数据集，，，，，，，赋强人工智能纵深生长。。。。。 。。
（二）申报主体。。。。。 。。申报单位应在安徽省内注册，，，，，，，未被列入失约主体名单的企事业单位。。。。。 。。申报单位应具备响应的数据专业能力、质量控制系统及市场化应用效果，，，，，，，同时允许推行数据质量、清静合规与恒久维护的主体责任。。。。。 。。涉及多个主体的，，，，，，，可团结现真相形团结申报，，，，，，，并明确牵头单位。。。。。 。。原则上省级高质量数据集建设基地至少报送1个高质量数据集。。。。。 。。
（三）数据集要求。。。。。 。。经由收罗、洗濯、标注等数据处置惩罚环节，，，，，，，具备鲜活度、真实性、大样本、完整性、多样性和高知识密度等特征，，，，，，，可直接用于开发和训练人工智能模子，，，，，，，并有用提升模子性能和智能体效劳效能，，，，，，，与行业需求细密团结，，，，，，，与应用场景深度契合。。。。。 。。
二、遴选程序
（一）组织申报。。。。。 。。请省有关单位、各市数据资源局会同相关部分、省属国企（以下简称“推荐单位”）组织申报单位认真比照本通知要求，，，，，，，凭证《安徽省行业高质量数据集申报书（模板）》（附件1）编写申报书，，，，，，，填写《行业高质量数据集质量自评估表》（附件2），，，，，，，提供1个用于评测的数据集样例【其总量约为200—500条，，，，，，，数据应笼罩主要类型（如常见情形、界线情形、异常输入等），，，，，，，每种类型应随机抽取约50条具有代表性的样本，，，，，，，并确保数据泉源的多样性】，，，，，，，并将申报质料盖章扫描版和可编辑word版以“单位名称+高质量数据集名称申报”命名，，，，，，，报送推荐单位汇总。。。。。 。。申报单位原则上不得修改申报书名堂，，，，，，，要求信息真实、数据准确、只管用可量化指标形貌，，，，，，，申报书篇幅不凌驾3000字。。。。。 。。浚�？？？筛较喙刂な抵柿�，，，，，，，包括但不限于手艺先进性证实、建设运营成熟度证实、产权挂号证书、专家手艺效果判断、检测报告、用户使用报告等。。。。。 。。
（二）检测评估。。。。。 。。省数据资源局组织相关专业机构依据国家数标委研制的《高质量数据集质量评测规范》从数据质量、合规清静、应用价值和效果、手艺支持与立异、可一连生长能力等方面临申报的高质量数据集举行检测评估。。。。。 。。
（三）遴选宣布。。。。。 。。省数据资源局会偕行业主管部分团结检测评估效果，，，，，，，遴选一批行业高质量数据集，，，，，，，培育典范案例，，，，，，，并以适当方法向社会果真宣布。。。。。 。。
三、报送时间和方法
推荐单位填写《安徽省行业高质量数据集申报汇总表》（附件3）并盖章，，，，，，，连同申报质料（电子版）于2026年2月6日前报送至省数据资源局数据资源处（邮箱：sjzy_sun@ 163.com）。。。。。 。。
四、支持政策
1．支持入选高质量数据集通过产权挂号进入数据要素市场清静合规流通，，，，，，，探索市场机制和运营模式，，，，，，，以高效应用增进高效供应，，，，，，，视情予以政策支持；；； ；；；；；
2．将入选高质量数据集建设主体纳入安徽省数据基础设施重点支持规模，，，，，，，指导并支持建设成为国家数据基础设施营业节点；；； ；；；；；
3．将入选高质量数据集择优纳入我省数据要素刷新生长专项经费、人工智能专项等政策支持规模，，，，，，，助力高质量数据集应用推广。。。。。 。。
联系人：朱青，，，，，，，0551-62998991；；； ；；；；；孙剑，，，，，，，0551-62999897。。。。。 。。
安徽省数据资源治理局
安徽省生长和刷新委员会
安徽省教育厅
安徽省科学手艺厅
安徽省工业和信息化厅
安徽省交通运输厅
安徽省农业农村厅
安徽省文化和旅游厅
安徽省卫生康健委员会
安徽省人民政府国有资产监视治理委员会
2025年1月13日
