各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部分、通讯治理局以及有关中央企业：
为夯实算力网络生长底座，，，，，，加速立异手艺和产品应用，，，，，，推动算力网络“点、链、网、面”系统化生长，，，，，，现组织开展算力强基揭榜行动。。。。。。。。有关事项通知如下：
一、揭榜使命内容
面向算力网络的盘算、存储、网络、应用、绿色、清静等六大重点偏向，，，，，，掘客一批掌握要害焦点手艺、具备较强立异能力的企事业单位，，，，，，突破一批标记性手艺产品和计划。。。。。。。。
盘算方面，，，，，，攻关智能算力治理、算力加速等手艺，，，，，，提高盘算性能与效率；；；；；； ；；存储方面，，，，，，研发多介质存储装备治理、跨域存储资源池协一律手艺，，，，，，实现海量数据可靠与无邪存储；；；；；； ；；网络方面，，，，，，突破算内网络与算间网络等手艺，，，，，，增进算力资源高速互联；；；；；； ；；应用方面，，，，，，增强算力与行业深度融合，，，，，，实现多场景便捷用算；；；；；； ；；绿色方面，，，，，，研发新型制冷、碳排放感知优化等手艺，，，，，，推动算力设施节能降碳；；；；；； ；；清静方面，，，，，，推动智能监测、运维机械人等手艺生长，，，，，，包管算力中心可靠运行。。。。。。。。
二、申报和推荐
（一）申报单位须为在中华人民共和国境内注册、具有自力法人资格、具有较强手艺立异和工业化应用能力的企事业单位。。。。。。。。申报单位凭证《算力强基揭榜行动使命榜单》（见附件）选择揭榜使命，，，，，，并需允许揭榜后能够在指定限期内完成响应使命，，，，，，每个单位申报不凌驾3个项目。。。。。。。。有关企业、高校、科研机构等以团结体方法申报的，，，，，，牵头单位为1家，，，，，，团结加入单位不凌驾4家。。。。。。。。
（二）各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部分、通讯治理局以及有关中央企业凭证政府指导、企业自愿的原则，，，，，，组织有关单位起劲申报揭榜，，，，，，并作为推荐单位，，，，，，遵照果真、公正、公正的原则，，，，，，审核遴选推荐立异能力突出、工业化远景好、行业刊行动用显着的项目，，，，，，报工业和信息化部（信息通讯生长司）。。。。。。。。
三、事情程序和要求
（一）申报单位通过申报系统（https://gs.hcp.ac.cn）举行申报，，，，，，完成注册后填写申报所需质料。。。。。。。。申报阻止时间为2025年3月15日。。。。。。。。
（二）各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部分、通讯治理局以及有关中央企业作为推荐单位，，，，，，应于2025年3月31日前登录系统并确认推荐名单（账号密码请通过联系人获取！�。。。。。。！�。。。。。。推荐单位在每个偏向推荐项目数目原则上不凌驾3个，，，，，，所有偏向累计推荐项目总量不凌驾20个。。。。。。。。勉励各推荐单位团结现真相形，，，，，，对推荐项目单位在政策、资金、资源配套等方面加大帮助力度。。。。。。。。
（三）工业和信息化部组织遴选并宣布入围揭榜单位名单。。。。。。。。入围揭榜单位完成攻关使命后（名单宣布之日起不凌驾2年），，，，，，工业和信息化部委托第三方专业机构开展测评事情，，，，，，择优确定揭榜优胜单位（每个揭榜偏向原则上不凌驾3家）。。。。。。。。工业和信息化部将统筹使用种种资源对揭榜入围、优胜单位予以支持，，，，，，推动优异效果树模应用推广。。。。。。。。
四、联系方法
联系人及电话：
工业和信息化部信息通讯生长司010-68206162
手艺支持单位：
中国信息通讯研究院13701380040
工业和信息化部办公厅
2025年2月18日
附件
算力强基揭榜行动使命榜单
一、盘算
（一）云边端算网协同治理系统
揭榜使命：面向云边端多层级算力情形，，，，，，研发算网协同应用治理系统，，，，，，设计面向差别应用软件架构的治理机制，，，，，，支持对差别架构应用软件的统一治理；；；；；； ；；研发应用软件在算网协同中的自动化构建安排能力，，，，，，支持应用软件的自动构建和分发安排；；；；；； ；；研究算网协同应用系统的一体化视察能力，，，，，，降低运维重漂后，，，，，，提高重大应用软件运行的稳固性和可靠性。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，研制应用软件治理系统，，，，，，支持对古板应用软件、云原生应用软件、AI应用软件、大数据应用软件等不少于5种应用软件的全生命周期治理。。。。。。。。研究基于算网协同的漫衍式构建和安排手艺，，，，，，支持上述应用软件的自动分发和跨算力节点安排，，，，，，实现零人工介入。。。。。。。。研发算网应用一体化视察功效，，，，，，具备白盒化动态剖析以及智能故障根因定位能力。。。。。。。。在不少于3个行业完成试点验证。。。。。。。。
（二）支持超大规模参数模子的训推一体化异构智算平台
揭榜使命：面向人工智能大模子训练和推理对盘算资源的需求，，，，，，研发支持超大规模参数模子的训练、推理一体化智算平台，，，，，，包括资源调理战略、训推加速套件等，，，，，，并可支持多
种硬件架构，，，，，，屏障底层硬件差别，，，，，，提升超大规模模子在训练、推理历程中稳固性、资源使用率和运行效率。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，研发一套支持万亿参数模子的超大规模训推一体化智算平台，，，，，，万卡情形下稳固训练时间不低于30天，，，，，，有用训练时长不低于95%，，，，，，训练效率较目今主流水平提升不低于30%，，，，，，推理效率提升不低于50%。。。。。。。。支持主流深度学习框架，，，，，，兼容多种硬件架构，，，，，，并提供统一的编程接口和开发情形，，，，，，实现不低于10个行业用户的落地验证。。。。。。。。
（三）异构算力跨域使命编排系统
揭榜使命：针对跨域异构算力协同，，，，，，研发跨域异构算力治理系统，，，，，，实现跨域异构算力的治理和应用。。。。。。。。研发针对多样性算力的规范化开放互联功效，，，，，，支持对差别类型的异构算力模子统一笼统封装；；；；；； ；；研发跨域异构算力的治理功效，，，，，，支持对跨域异构算力的统一治理和协同；；；；；； ；；研究跨域多主体算力的清静认证和控制要领，，，，，，包管跨域协同清静。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，研发不少于6种跨域协同调理算法，，，，，，支持数据处置惩罚、函数盘算、机械学习等不少于3个场景的盘算使命安排，，，，，，完成不少于5个跨域算力中心的统一治理。。。。。。。。研发跨域多主体算力的清静认证要领，，，，，，支持云边端等差别层级算力协同的清静要求。。。。。。。。在不少于2个行业完成试点验证。。。。。。。。
（四）训推算力一体机
揭榜使命：面向人工智能训练、推理场景，，，，，，研发基于基
础设施即效劳（IaaS）清静台即效劳（PaaS）的高性能训推一体化解决计划，，，，，，笼罩对大模子开发训练和安排推理的全流程，，，，，，包括数据准备、模子训练、模子评测和模子安排。。。。。。。。同时，，，，，，支持大模子加密、攻击防御等能力，，，，，，解决针对大模子数据泄露、指令攻击等清静问题和危害。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，研发支持至少3种指令集芯片的训推一体机，，，，，，针对至少5个行业开展人工智能训推一体机应用，，，，，，为用户提供多元化训推一体化效劳，，，，，，并在至少10种差别的场景举行人工智能训推一体机落地。。。。。。。。
（五）大规模异构算力集群推理加速手艺
揭榜使命：研发存储、网络、盘算的协同优化手艺，，，，，，通过模子加速、调理加速等要领实现大规模异构算力集群在大模子推理方面的加速，，，，，，从而支持更大的模子、更长的上下文、更高的性能及更低的能耗，，，，，，增进算力芯片在大模子推理方面的更好应用。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，实现集群有用吞吐量5倍以上提升，，，，，，现实应用场景中可处置惩罚的请求数提升1倍以上，，，，，，首字延迟性能提升1倍以上，，，，，，芯片使用率提升50%以上。。。。。。。。通过优化算力中心盘算、存储、网络的配比以及拓扑结构和系统调理战略，，，，，，实现千卡以上异构集群在推理加速领域的突破。。。。。。。。
二、存储
（六）磁光电融合存储系统
揭榜使命：针对简单存储介质难以知足多样化数据存储
需求的现状，，，，，，依托磁、光、电存储在性能、寿命、功耗等方面的差别化特征，，，，，，将磁、光、电存储手艺举行融合，，，，，，研发磁光电融合存储系统，，，，，，构建基于固态硬盘（SSD）、机械硬盘（HDD）和光存储的多级存储架构。。。。。。。。凭证营业特征，，，，，，将数据生涯在差别级别的存储装备中，，，，，，实现海量数据的集中、统一存储治理，，，，，，支持算力中心高效、低碳、清静一连生长。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，研发磁、光、电融合存储系统，，，，，，支持适配漫衍式文件、漫衍式块和漫衍式工具等至少3种存储类型，，，，，，系统可以凭证数据的会见时间、会见频率、文件属性等自界说分级战略，，，，，，凭证营业负载动态调解迁徙。。。。。。。。系统可通过介质清静、系统清静、软件清静等夯实底层清静能力，，，，，，通过防勒索、加密算法、远程监控、光存储预警检测等增强数据清静能力。。。。。。。。打造磁光电融合存储应用树模，，，，，，完成至少20个营业系统应用，，，，，，实现至少4个东部地区数据流动至西部磁光电存储系统，，，，，，且数据存储量不少于10PB。。。。。。。。
（七）存储调理治理及应用手艺
揭榜使命：针对海量数据存储和算力孤岛问题，，，，，，研发跨域多算的存力调理、存网编排和存算网一体化系统，，，，，，实现数据的智能冷热分级、应用的跨域无感会见等能力，，，，，，有用降低本钱、提高性能和支持营业。。。。。。。。系统具备资源妄想、战略调解能力，，，，，，可优化和调解全网数据存储结构，，，，，，实现对一直转变的需求的顺应。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，研制具备高效、可扩展性的存
储系统，，，，，，基于智能算法，，，，，，对数据举行剖析和调理，，，，，，实现应用无感会见和智能流动。。。。。。。。研究存力调理战略，，，，，，使数据召回率控制在30%以下；；；；；； ；；研究基于潮汐网络调理算法，，，，，，实现网络带宽使用率提升50%以上，，，，，，抵达存网一体的目的。。。。。。。。集成存储、盘算和网络的能力，，，，，，支持存算网一体化调理，，，，，，在算力中心资源池落地应用。。。。。。。。
三、网络
（八）高性能数据处置惩罚器（DPU）
揭榜使命：开展基于芯粒（Chiplet）和第五代精简指令集（RISC-V）手艺的软硬件一体DPU芯片手艺研究，，，，，，支持算力中心、智算中心、超算中心场景所需的超高带宽和超低时延，，，，，，突破Chiplet异构芯片封装手艺、高速Serdes通讯、大规模无损网络拥塞算法、硬件密码算法、高性能虚拟化、硬件可编程等手艺，，，，，，实现基于ARM、X86、RISC-V等异构焦点的DPU应用，，，，，，提升算力中心基础设施处置惩罚能力和数据传输能效比。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，完成超高性能DPU芯片研发事情，，，，，，吞吐能力抵达400Gbps，，，，，，单向流量时延不高于30us，，，，，，支持与海内外主流CPU、GPU芯片平台的适配，，，，，，支持主流操作系统兼容，，，，，，支持数据报文硬件处置惩罚逻辑可编程。。。。。。。。
（九）基于RoCE的智算网络
揭榜使命：面向RoCE网络开展装备及管控系统研发，，，，，，通过提高装备带宽、优化负载平衡算法、强化网络流量妄想
及运维能力等方法，，，，，，提升RoCE网络的吞吐量和时延性能。。。。。。。。研制新一代智能化管控工具，，，，，，引入AI大模子能力，，，，，，简化RoCE网络的安排和设置事情，，，，，，实现全局、多维度的可视化运维。。。。。。。。在网络波动、营业变换、故障等情形下，，，，，，网络参数自动调解，，，，，，流量快速切换，，，，，，从而抵达提升网络效率和降低运维本钱的目的。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，实现新型RoCE网络整体计划的商用安排，，，，，，网络性能提升10%以上。。。。。。。。通过智能化管控及运维工具，，，，，，网络安排难度大幅降低，，，，，，运维效率提升50%以上，，，，，，可支持更大规模安排和应用。。。。。。。。
（十）光交流智算网络手艺研究与验证
揭榜使命：面向智算集群低功耗、高带宽、低延迟手艺需求，，，，，，开展智算集群光交流组网要害手艺研究与验证，，，，，，重点突破智算集群光交流组网、路由协议适配等要害手艺。。。。。。。。针对智算集群的功效、性能、可靠性和扩展性等要求，，，，，，研究光拓扑映射、光电混淆路由、多路径负载平衡等手艺。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，实现支持智算集群的易操作、高可靠、可平滑过渡升级的光网络，，，，，，支持人工智能等要害营业承载；；；；；； ；；光交流装备单端口速率支持100GE/400GE/800GE，，，，，，交流容量弹性可扩展，，，，，，可支持不少于3种异构算力资源互联，，，，，，在不少于2个智算集群完成验证，，，，，，并完成不少于3种智算营业承载验证。。。。。。。。
（十一）面向漫衍式智算中心的网络要害手艺研究与验
证
揭榜使命：针对智算集群从集中式向漫衍式安排探索的趋势，，，，，，攻关算力中心间网络手艺，，，，，，研发面向智算中心间的高可靠传输装备，，，，，，构建智算中心间超大容量、超低时延、超高可靠光电协同网络，，，，，，实现智算中心高速、可靠互联。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，突破智算中心间超大容量、超高可靠网络传输要害手艺，，，，，，研制面向智算中心间网络的传输装备，，，，，，单波速率不低于1.6Tbps，，，，，，装备时延不凌驾30us，，，，，，支持漫衍式智算中心间营业的高可靠传输。。。。。。。。
四、应用
（十二）智算中心跨域互联应用
揭榜使命：优化人工智能算力基础设施结构，，，，，，构建跨地区互补、协同算力调理的超大规模人工智能算力效劳能力。。。。。。。。增强与人工智能芯片厂商的兼容适配，，，，，，修建大规模高性能异构算力池，，，，，，提供面向大模子训推场景深度优化的弹性调理、弹性容错、高资源使用率的人工智能算力效劳。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，形成笼罩5个以上天下重点算力枢纽节点的人工智能算力中心，，，，，，支持跨地区、跨云的算力需求感知和动态调理，，，，，，完成3款以上算力芯片适配，，，，，，聚焦大模子训练和推理场景，，，，，，构建大规模、高性能、弹性调理、高容错的训推一体算力资源池，，，，，，具备分钟级断点续训能力，，，，，，支持万卡级别并行训练。。。。。。。。
（十三）算力电力协同应用
揭榜使命：研发基于算力调理手艺与能源大模子的多云异构算电协同治理平台，，，，，，构建基于数据驱动的算力集群用电负荷特征模子、基于盘算使命的时空转移特征的能源大模子，，，，，，推动算力展望与调理手艺在智算中心应用落地，，，，，，提升整体资源使用率，，，，，，基于新能源、新型储能系统开展算力负荷与电力系统的协同优化，，，，，，实现精准、动态、实时的能源调理与生意，，，，，，实现算力与电力等能源的深度协同。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，实现智算场景下能源与算力全链路的数据穿透及流程整合，，，，，，构建“算”随“电”动的直接控制及间接指导机制，，，，，，实现算力需求展望精准度抵达70%、集群有用负载率提升25%以上，，，，，，智算中心整体集群资源使用率提高10%。。。。。。。。团结算力集群用电数据、时间周期、气象数据、事情负载等多种因素，，，，，，实现“电”随“算”用的能源效率优化与算效提升，，，，，，实现基础设施用能决议精准度85%以上，，，，，，响应时效性抵达提前15分钟响应级别，，，，，，智算中心整体算力能效水平提升30%，，，，，，算力中心用电本钱降低5%以上。。。。。。。。
（十四）大规模通讯营业场景中的算力应用
揭榜使命：围绕网络功效虚拟化（NFV）系统架构，，，，，，针对NFV中网络性能、资源使用和无邪展性等方面的挑战，，，，，，研发面向NFV架构的高性能虚拟化、智能化网络治理和资源编排算法等手艺和系统，，，，，，突破虚拟化层与硬件加速器（如FPGA、DPU、GPU）之间的协同能力。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，NFV算力平台系统中实现对虚
拟化网络功效的智能调理，，，，，，支持异构集群安排、动态扩展，，，，，，资源动态分派，，，，，，虚拟化资源使用率提升20%以上；；；；；； ；；支持GPU、FPGA等硬件加速器的虚拟化调理，，，，，，加速网络处置惩罚性能至Tbps以上；；；；；； ；；支持智能化网络虚拟化功效治理，，，，，，提升NFV系统的自动化运维能力和治理效能，，，，，，故障修复时间缩减不低于30%。。。。。。。。
五、绿色低碳
（十五）绿色算力手艺研究及应用
揭榜使命：围绕算力的绿色节能手艺突破，，，，，，面向算力中的使命调理特征、能源使用模式、负载平衡要求等要害要素，，，，，，研发顺应于绿色盘算的动态资源调理算法、能耗优化治理系统，，，，，，以及面向多场景的协同节能机制，，，，，，突破节能算法的智能化水平，，，，，，提升算力网络中多节点的能源使用效率。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，能耗治理系统实现对算力中心和网络节点的实时监控与节能调理，，，，，，通过盘算节点支持动态调频、动态电压调理，，，，，，单节点平均能耗降低30%以上，，，，，，知足AI推理等应用需求。。。。。。。。
（十六）企业绿色盘算碳感知平台
揭榜使命：建设企业算力中心碳排放怀抱系统，，，，，，能够实时、精准地统计企业各个算力中心碳排放，，，，，，并能将碳排放量分摊到差别的营业部分、应用场景和事情负载，，，，，，实现细腻化的碳排放的治理。。。。。。。。同时，，，，，，基于碳排放的数据，，，，，，实现碳感知调理能力，，，，，，通过在包管营业体验和一连性的情形下将事情负载
调理到越发低碳的算力中心，，，，，，进一步降低碳排放。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，围绕万万核级别跨域的算力中心，，，，，，构建企业级绿色盘算碳感知平台，，，，，，形成一套行业通用的、可准确怀抱差别类型事情负载碳排放的手艺要领和指标系统，，，，，，通过生态共建形成绿色怀抱衡标准系统。。。。。。。。构建碳感知调理能力，，，，，，抵达算力中心可再生能源比例30%的目的。。。。。。。。
（十七）冷板式液冷原生整机柜效劳器
揭榜使命：面向新一代液冷算力中心，，，，，，研发冷板式液冷整机柜，，，，，，包括液冷效劳器节点、无源液冷门等，，，，，，突破高密算力、多样性算力的散热手艺及架构要求，，，，，，实现支持供电总线、网络互联总线、液冷管路可盲插运维的液冷装备，，，，，，具备液冷机柜及液冷效劳器等多级漏液检测能力，，，，，，有用降低营业中止规模与损失。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，液冷整机柜实现100%液冷散热，，，，，，制冷PUE低于1.15。。。。。。。。整机柜效劳器内部实现全盲插设计，，，，，，治理模浚�？？？？榭墒迪终窆闹卫怼⒙┮杭觳狻⒆什卫淼裙πВ唬�；；；； ；；通用算力单柜功率不低于20kW，，，，，，智能算力单机柜功率不低于30kW，，，，，，实现不少于500台液冷节点的规模落地应用。。。。。。。。
（十八）算力中心节能调优平台
揭榜使命：研制高准确度、高仿真效率、多场景笼罩的算力中心PUE仿真平台，，，，，，突破物理机理模子构建、仿真引擎集群、模子自动天生等要害手艺，，，，，，实现对算力中心差别运行状态下细分时间颗粒度PUE的快速、精准评估。。。。。。。。研发基于大
数据剖析手艺的算力中心制冷系统AI节能优化系统，，，，，，通过自动化数据治理、自动推理等要害手艺，，，，，，准确匹配制冷需求，，，，，，在知足可靠性要求条件下实现算力中心制冷系统整体动态实时优化，，，，，，优化算力中心PUE。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，支持液冷、水冷等至少2类典范制冷场景举行能效优化，，，，，，支持制冷系统和配电辖档酮合仿真，，，，，，系统可输出差别负载及运行工况条件下的PUE运行曲线、系统装备运行模拟工况等参数，，，，，，PUE仿真精度抵达97%以上。。。。。。。。唬�；；；； ；；谀苄в呕教�，，，，，，支持AI自动推理，，，，，，小时级战略自动下发，，，，，，实现对算力中心能耗的可视、可管、可控。。。。。。。。通过AI能效优化，，，，，，实现算力中心PUE降低5%以上，，，，，，通过算力中心基础设施与IT联动节能，，，，，，实现总能耗降低5%以上，，，，，，在5个以上算力中心落地应用。。。。。。。。
（十九）新型制冷系统
揭榜使命：研发人工智能节能系统，，，，，，针对算力中心基础设施的运行调控和情形监测。。。。。。。。提出全新自顺应算法，，，，，，突破原有常见算法的局限性，，，，，，提升数据的剖析和处置惩罚效果，，，，，，搭建基于专家履历的人工智能算法数据库，，，，，，提升包括能耗治理、能源调理、清静监测、故障诊断、辅助运维等功效的节能性、可靠性、经济性。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，在知足制冷要求的基础上，，，，，，提高冷却系统的可靠性和自顺应性，，，，，，提高能源使用效率、水资源使用效率和运维效率，，，，，，其中节电率提升10%以上。。。。。。。。支持冷
却系统数据收罗、标注、治理、存储，，，，，，具备系统运行异常告警、告警收敛、自动诊断、远程通讯、自动控制等功效，，，，，，支持冷却系统智能化调优、智能化控制的焦点能力，，，，，，并开展不少于5个现实营业场景所提供的AI节能调优案例。。。。。。。。
六、清静可靠
（二十）算力中心智能运维机械人
揭榜使命：研发算力中心智能运维机械人以及智能机械人治理平台，，，，，，基于云边端三层架构，，，，，，实现智能机械人在多层、多房间楼宇机房内的装备设施识别、多模态情形感知、精准空间定位、智强人机协同、多使命团结调理等方面的手艺与算法优化。。。。。。。。支持机械人在算力中心设施运维和IT运营等典范场景的应用，，，，，，提升巡检质量，，，，，，增进算力中心运维、运营的降本增效。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，实现大型算力中心内智能机械人的多机房、多楼层协同应用安排；；；；；； ；；机械人巡检使命乐成率不低于95%，，，，，，装备识别准确率抵达97%，，，，，，情形巡检召回率不低于90%，，，，，，包管算力中心巡检营业一连运行。。。。。。。。实现云边端协同调理，，，，，，支持差别场景下的自主作业，，，，，，提高使命并发执行效率，，，，，，增进稳固、清静、可靠、可控的算力中心智能运维系统建设。。。。。。。。
（二十一）云边端一体化智能监测平台
揭榜使命：开发高性能云边端一体化系统，，，，，，研发以智能化终端或机械人为硬件载体、以多算法模子融合清静台工具
为软件载体的软硬团结的集中监测治理与运维巡检计划。。。。。。。。突破多层级自动化运维、多维度诊断、多平台笼罩、多模子量化等要害手艺。。。。。。。。构建综合运维康健度数字化评估系统与模子，，，，，，实现算力设施从妄想、设计、建设、安排、运行、维护的全生命周期数字化治理。。。。。。。。
预期目的：到2026年，，，，，，建设大规模集群的智能化运维能力，，，，，，装备实现跨平台及系统稳固性危害和清静危害识别能力，，，，，，综合视频识别手艺等，，，，，，结构化告警收敛推送，，，，，，准确率凌驾98%。。。。。。。。算力设施全生命周期数字化联动，，，，，，平台自动化流程推进，，，，，，实现云端直控笼罩超10栋算力中心，，，，，，落地数字化算力中心康健度评估，，，，，，智能化终端或机械人的自驱动巡检，，，，，，视频流识别与告警的联动，，，，，，系统的智能化运维问答，，，，，，并包管营业效劳级别协议（SLA）达标率99%以上。。。。。。。。
七、其他
（二十二）其他算力领域的特色化手艺、产品、效劳清静台等，，，，，，应具有手艺先进性，，，，，，手艺成熟度较高，，，，，，工业化远景较好。。。。。。。。
附：1.算力强基揭榜单位推荐表
2.算力强基揭榜单位申报质料
