各市工业和信息化局：
为贯彻工业和信息化部等部委关于智能工厂梯度培育的事情安排，，， ，，落实《安徽省智能工厂梯度培育行动实验计划》等文件精神，，， ，，分层分级推进智能工厂建设，，， ，，推动我省制造业高端化智能化绿色化生长，，， ，，决议开展安徽省2025年度智能工厂梯度培育事情。。。。 。现就有关事项通知如下：
一、构建智能工厂梯度培育系统
（一）贯彻落实梯度培育实验计划。。。。 。各市工信局应当团结相关部分认真贯彻落实《安徽省智能工厂梯度培育行动实验计划》（皖工信装备函〔2025〕52号），，， ，，增强对智能工厂的分级指导、监视和政策支持，，， ，，起劲组织外地区规上企业依托智能制造评估评价公共效劳平台（www.c3mep.cn）开展智能制造能力成熟度自评估，，， ，，以评估效果指导智能工厂梯度培育与动态治理。。。。 。
（二）加速基础级智能工厂培育认定。。。。 。各市工信局比照《智能工厂梯度培育要素条件》（附件1）中基础级智能工厂申报条件，，， ，，自行决议申报形式和流程，，， ，，组织本市切合条件的企业开展申报事情，，， ，，对企业自评信息、申报书、佐证质料、现实建设情形等内容，，， ，，举行核查和评定，，， ，，并按附件2名堂填报《基础级智能工厂清单》。。。。 。
（三）做好先升级智能工厂治理推荐。。。。 。各市工信局会同相关部分，，， ，，加速从外地区基础级智能工厂中，，， ，，择优推荐上报一批先升级智能工厂。。。。 。关于2017-2024年的安徽省智能工厂，，， ，，各市工信局凭证新标准逐一组织现场复核，，， ，，填报《安徽省智能工厂复核效果一览表》（附件3）。。。。 。
（四）提前储备卓越级和领航级智能工厂。。。。 。各市工信局应强化外地区2024年度卓越级智能工厂的跟踪治理和履历总结，，， ，，提前准备2025年度卓越级智能工厂培育和推荐事情，，， ，，指导有条件、有意愿的高水平卓越级智能工厂向领航级迈进。。。。 。省工业和信息化厅将凭证通知，，， ，，实时组织卓越级、领航级智能工厂申报。。。。 。
二、先升级智能工厂申报推荐
（一）基础条件
1.申报主体在安徽省内注册，，， ，，具有自力法人资格（石油石化、有色金属等有行业特殊情形的，，， ，，允许法人的分支机构申报）。。。。 。
2.申报主体已完成智能工厂建设，，， ，，智能制造水平抵达《智能工厂梯度培育要素条件》中先升级智能工厂的基础要求、建设内容、建设效果等要素条件。。。。 。
（二）申报程序
1.体例质料。。。。 。被认定为基础级智能工厂的企业，，， ，，参考《智能制造典范场疚拷寮指引（2025年版）》（附件4），，， ，，凭证先升级智能工厂申报书模板（附件5）体例申报书。。。。 。申报主体应对申报内容真实性认真，，， ，，并确保申报质料要素完整、名堂规范、表述清晰，，， ，，不涉及国家神秘、商业神秘。。。。 。
2.网上填报。。。。 。申报主体会见安徽省工业和信息化厅网站（jx.ah.gov.cn）“工业云”，，， ，，使用“皖事通办用户”法人账号登录填报，，， ，，上传相关申报质料，，， ，，经县级、市级工业和信息化主管部分逐级审核后上报省工业和信息化厅。。。。 。申报质料及相关附件应凭证模板要求命名，，， ，，加盖有用公章并扫描清晰后上传。。。。 。网上申报历程中遇到的详细手艺问题可致电省工业和信息化厅信息中心咨询，，， ，，联系电话：0551-62871939、1705。。。。 。
3.审核推荐。。。。 。请各市工信局实时组织开展项目申报，，， ，，做好质料审核和现场核查事情，，， ，，核查的内容包括但不限于企业是否正常谋划、申报项目的真实性以及是否切合申报条件等。。。。 。凭证分派名额数目（附件6），，， ，，确定推荐名单后，，， ，，正式行文（一式两份，，， ，，加盖公章）上报省工业和信息化厅，，， ，，并附《先升级智能工厂项目推荐汇总表》（附件7）。。。。 。
4．准时提交。。。。 。请各市工信局和企业严酷凭证时间要求举行申报，，， ，，系统申报端口开放时间为2025年5月27日12时，，， ，，项目单位端口关闭时间为6月9日24时，，， ，，县级工业和信息化主管部分审核端口关闭时间为6月12日24时，，， ，，市级审核端口关闭时间为6月17日24时，，， ，，逾期不再受理。。。。 。
三、其他事项
1.已入选2024年国家卓越级智能工厂的企业和完成国家智能制造树模工厂验收的企业，，， ，，直接被认定为先升级智能工厂，，， ，，无需申报。。。。 。
2.各市工信局应加速推动外地区国家级智能制造树模工厂揭榜单位项目建设，，， ，，尽快完成建设内容并申请验收，，， ，，2022年度揭榜项目务必于今年6月尾前完成验收。。。。 。验收通过的单位，，， ，，将不占用我省卓越级智能工厂推荐名额。。。。 。
3.请各市工信局于6月17日前行文报送《基础级智能工厂清单》《安徽省智能工厂复核效果一览表》《先升级智能工厂项目推荐汇总表》等质料。。。。 。
4.省工业和信息化厅会同相关部分组织先升级智能工厂评审认定和宣传推广事情，，， ，，并从中择优推荐申报卓越级智能工厂。。。。 。对入选国家卓越级和领航级智能工厂的单位，，， ，，凭证相关政策给予支持。。。。 。
5.智能工厂申报认定、智能制造能力成熟度自评估等事情均不收取任何用度，，， ，，请企业谨防虚伪信息。。。。 。
6.联系人及联系方法：装备工业处操礼贤，，， ，，0551-62871715。。。。 。
附件：1.智能工厂梯度培育要素条件
2.基础级智能工厂清单
3.安徽省智能工厂复核效果一览表
4.智能制造典范场疚拷寮指引（2025年版）
5.安徽省先升级智能工厂申报书
6.各市先升级智能工厂推荐名额分派表
7.先升级智能工厂项目推荐汇总表
安徽省工业和信息化厅
2025年5月8日
相关附件：
附件1
智能工厂梯度培育要素条件
为指导基础级、先升级、卓越级和领航级智能工厂梯度建设，，， ，，特制订本要素条件。。。。 。
一、基础要求
1.企业应为规模以上工业企业，，， ，，企业和产品均具有较强市场竞争力。。。。 。
2.企业近三年谋划和财务状态优异，，， ，，无不良信用纪录、无较大及以上清静、环保等事故，，， ，，无违法违规行为。。。。 。
3.工厂使用的要害手艺装备、工业软件、工业操作系统、系统解决计划等清静可控，，， ，，网络清静和数据清静危害可控。。。。 。
4.企业应建设智能工厂统筹妄想、建设和运营的组织机制，，， ，，拥有一批智能制造专业人才。。。。 。
5.基础级和先升级工厂智能制造能力成熟度评估水平抵达GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模子》二级及以上，，， ，，卓越级智能工厂应抵达三级及以上，，， ，，领航级智能工厂应抵达四级及以上。。。。 。
二、基础级智能工厂
开展数字化网络化基础能力建设，，， ，，围绕智能制造典范场景安排须要的智能制造装备、工业软件和系统，，， ，，实现焦点数据实时收罗、要害生产工序自动化、生产与谋划治理信息化，，， ，，开展点状智能化探索。。。。 。
（一）建设内容
勉励企业参考《智能制造典范场疚拷寮指引（2025年版）》，，， ，，围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产治理、运营治理等开展智能工厂建设，，， ，，且至少笼罩生产作业环节。。。。 。
1.工厂建设：开展产线级、车间级数字化妄想与建设；；； ；；；安排清静可控的智能制造装备、工业软件、系统和数字基础设施。。。。 。
2.研发设计：开展产品、工艺数字化研发设计。。。。 。
3.生产作业：开展要害装备和工艺数字化升级，，， ，，实现要害装备、工序和系统的实时监控，，， ，，以及要害生产工序自动化作业。。。。 。
4.生产治理：应用信息系统，，， ，，对作业妄想、产品质量、装备资产、生产品料等举行治理，，， ，，实现要害生产历程精益化。。。。 。
5.运营治理：应用信息系统，，， ，，对采购、销售、库存、财务和人力资源等举行治理，，， ，，实现谋划数据精准核算和绩效指标量化评估。。。。 。
（二）建设效果
参考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测要领》和《智能工厂建设要害绩效指标参考》（附1），，， ，，评估智能工厂建设效果，，， ，，主要手艺经济指标应高于�。。。。 。ㄇ⑹校┵尚幸灯骄�。。。。 。
三、先升级智能工厂
提升数字化网络化集成能力，，， ，，面向智能制造典范场景普遍安排智能制造装备、工业软件和系统，，， ，，实现生产谋划数据互通共享、要害生产历程精准控制、生产与谋划协同管控，，， ，，在重点场景开展智能化应用。。。。 。
（一）建设内容
勉励企业参考《智能制造典范场疚拷寮指引（2025年版）》，，， ，，开展智能工厂建设，，， ，，至少笼罩生产作业、生产治理、运营治理三个环节，，， ，，至少包括10个典范场景。。。。 。
1.工厂建设：开展车间级、工厂级数字化妄想与建设；；； ；；；对工艺蹊径、产线结构和物流路径等举行仿真；；； ；；；普遍安排清静可控的智能制造装备、工业软件和系统。。。。 。
2.研发设计：开展产品、工艺的数字化研发设计和仿真迭代，，， ，，应用智能化设计工具，，， ，，实现产品设计、工艺设计数据统一治理和协同。。。。 。
3.生产作业：开展要害装备和工序数智手艺应用，，， ，，实现要害装备异常预警、要害工序数据在线剖析、要害生产历程精准控制、产品要害质量特征数字化检测。。。。 。
4.生产治理：通过对生产历程、仓储物流、装备运行、产品质量等举行数字化集成管控，，， ，，应用智能化剖析工具，，， ，，实现高效辅助妄想排产和生工营业协同管控，，， ，，并开展清静能源环保数字化治理。。。。 。
5.运营治理：通过谋划治理与生产作业等营业的数据集成意会，，， ，，应用智能化治理工具，，， ，，实现本钱有用管控、订单实时交付、绩效指标动态评估等，，， ，，开展供应链数字化治理。。。。 。
（二）建设效果
1.参考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测要领》和《智能工厂建设要害绩效指标参考》，，， ，，评估智能工厂建设效果，，， ，，主要手艺经济指标应处于�。。。。 。ㄇ⑹校┵尚幸盗煜人�。。。。 。
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四、卓越级智能工厂
强化数字化网络化一连优化能力，，， ，，面向智能制造典范场景系统化安排智能制造装备、工业软件和系统，，， ，，实现设计生产谋划数据集成意会、制造装备智能管控、生产历程在线优化，，， ，，开展产品全生命周期和供应链全环节的综合优化，，， ，，推动多场景系统级智能化应用。。。。 。
（一）建设内容
勉励企业参考《智能制造典范场疚拷寮指引（2025年版）》，，， ，，原则上应笼罩工厂建设、研发设计、生产作业、生产治理、运营治理等多个环节。。。。 。
1.工厂建设：开展工厂级数字化妄想与建设，，， ，，以及数据治理事情；；； ；；；对工厂举行系统建模和优化，，， ，，实现工厂数字化交付，，， ，，推动虚拟工厂建设；；； ；；；系统化安排清静可控的智能制造装备、工业软件和系统。。。。 。
2.研发设计：开展产品、工艺协同研发设计、集成建模和仿真，，， ，，实现基于模子和数据的系统优化。。。。 。
3.生产作业：开展多场景数智手艺应用，，， ，，实现装备运行状态智能剖析和故障诊断、生产历程智能管控和在线优化、历程质量在线检测与控制。。。。 。
4.生产治理：通过生产全历程数据综合剖析，，， ，，实现生产妄想与排程自动天生、装备全生命周期治理、质量精准追溯和一连刷新、物流仓储战略优化、清静应急联动、能源环保综合管控等，，， ，，推动主要生产要素的智能协同优化。。。。 。
5.运营治理：通过多维数据智能剖析，，， ，，实现用户需求精准识别和迅速响应、全厂资源协同优化、产品增值效劳、设计生产效劳闭环优化、智能化决议支持等，，， ，，推进供应链上下游“链式”协同。。。。 。
（二）建设效果
1.参考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测要领》和《智能工厂建设要害绩效指标参考》，，， ，，评估智能工厂建设效果，，， ，，主要手艺经济指标应处于海内偕行业领先水平。。。。 。
2.在海内偕行业起到引领刊行动用，，， ，，发动供应链上下游协同开展数智化升级。。。。 。
3.培育形成具有行业推广价值的智能制造解决计划，，， ，，探索构建企业智能制造“标准群”。。。。 。
4.建设较为完善的智能制造复合型人才作育系统，，， ，，作育一批智能工厂建设和运营人才。。。。 。
五、领航级智能工厂
推动新一代人工智能等数智手艺与制造全历程的深度融合，，， ，，实现装备、工艺、软件和系统的研发与应用突破，，， ，，推动研发范式、生产方法、效劳系统和组织架构等立异，，， ，，探索未来制造模式，，， ，，发动工业模式和企业形态厘革。。。。 。
（一）建设内容
勉励企业参考《智能制造典范场疚拷寮指引（2025年版）》，，， ，，原则上应笼罩工厂建设、研发设计、生产作业、生产治理、运营治理等多个环节。。。。 。
1.工厂建设：构建工厂数字孪生系统，，， ，，实现对物理制造历程的精准映射和反响控制；；； ；；；建设较为完整的数据治理系统，，， ，，推动形成企业数据资产；；； ；；；开展清静可控的智能制造装备、工业软件和系统等研发和应用突破。。。。 。
2.研发设计：探索数据与知识驱动的研发设计立异，，， ，，开展虚拟验证和中试。。。。 。
3.生产作业：开展人工智能在工艺、装备等方面立异应用，，， ，，实现生产历程动态优化、智能决议控制、产线动态调解。。。。 。
4.生产治理：探索多目的、多扰动、多约束情形下的生产妄想优化和智能排产调理，，， ，，推动制造资源的周全优化使用。。。。 。建设能源、碳资产、清静、环保综合治理立异机制，，， ，，推动可一连制造。。。。 。
5.谋划治理Ｇ寰缠工厂横向、纵向、端到端集成，，， ，，构建智慧供应链，，， ，，推动生产方法、效劳系统和组织架构等厘革，，， ，，探索未来制造模式。。。。 。
（二）建设效果
1.参考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测要领》和《智能工厂建设要害绩效指标参考》，，， ，，评估智能工厂建设效果，，， ，，主要手艺经济指标全球领先。。。。 。
2.打造全球领先的应用标杆，，， ，，通过“母工厂”等方法推动工厂建设履历复制推广，，， ，，引领工业链上下游形成智能制造协同立异生态。。。。 。
3.培育的智能制造解决计划实现对外输出，，， ，，形成较为完善的企业智能制造“标准群”，，， ，，推动形成行业、国家标准。。。。 。
4.作育智能制造领武士才，，， ，，对外提供智能工厂建设和运营指导或效劳。。。。 。
附1：智能工厂建设要害绩效指标参考
附件4
智能制造典范场疚拷寮指引
（2025年版）
智能制造典范场景是智能工厂建设的基础，，， ，，是推进智能制造的基本营业单位。。。。 。面向产品全生命周期、生产制造全历程和供应链全环节开展工厂的营业解耦，，， ，，通过新一代信息手艺与制造手艺深度融合，，， ，，安排智能制造装备、工业软件和智能系统，，， ，，以数字化、网络化、智能化方法举行营业重构，，， ，，形成标准化、可推广的智能制造典范场景，，， ，，进而集成意会组成智能工厂。。。。 。凭证智能制造多年探索实践，，， ，，团结手艺立异和融合应用生长趋势，，， ，，凝练出8个环节的40个智能制造典范场景，，， ，，作为智能工厂梯度培育、智能制造系统解决计划“揭榜挂帅”、智能制造标准系统建设等事情的参考指引。。。。 。
一、工厂建设环节
1.工厂数字化妄想设计
面向工厂妄想与空间优化、装备与产线结构、物流路径妄想、设计资料交付等营业运动，，， ，，针对工厂设计建设周期长、结构优化难等问题，，， ，，搭建工厂数字化设计与交付平台，，， ，，应用修建信息模子、装备/产线三维建模、工艺/物流仿真、历程模拟等手艺，，， ，，建设工厂妄想决议知识库，，， ，，开展工厂数字化设计与交付，，， ，，缩短工厂建设或刷新周期。。。。 。
2.数字基础设施建设
面向数据中心、工业网络、清静基础设施建设等营业运动，，， ，，针对工厂算力和网络能力缺乏、清静防护能力弱等问题，，， ，，建设数字基础设施，，， ，，推动IT和OT深度融合，，， ，，安排清静防护装备，，， ，，应用算力资源动态调配、负载平衡、异构网络融合、高带宽实时通讯、5G、动态身份验证、清静态势感知、多条理纵深防御等手艺，，， ，，建设高性能的算力和网络基础设施，，， ，，以及全方位监测防护的清静基础设施，，， ，，提升工厂算力、网络和清静防护能力。。。。 。
3.数字孪生工厂构建
面向厂房、装备、管网等工厂资产的数据收罗存储、数字孪生模子构建等营业运动，，， ，，针对数据名堂不统一、集成管控难度大、数据价值释放不充分等问题，，， ，，应用工业数据集成、数据标识剖析、异构模子融合、数字主线、工厂操作系统、行业笔直大模子等手艺，，， ，，开展数据资源治理，，， ，，构建装备、产线、车间、工厂等差别层级的数字孪生模子，，， ，，与真实工厂映射交互，，， ，，提升管控效率，，， ，，实现工厂运营一连优化。。。。 。
二、产品研发环节
4.产品数字化设计
面向需求剖析、产品界说、起源设计、详细设计、剖析优化、研发治理等营业运动，，， ，，针对产品研发周期长、本钱高等问题，，， ，，安排CAD、CAE、PLM等数字化设计工具，，， ，，构建设计知识库，，， ，，接纳基于模子的设计理念，，， ，，应用多学科团结仿真、物性表征与剖析等手艺，，， ，，开展产品结构、性能、配方等设计与优化；；； ；；；集成市场、设计、生产、使用等产品全生命周期数据，，， ，，应用数据主线、可制造性剖析等手艺，，， ，，实现全流程系统优化；；； ；；；应用人工智能大模子手艺，，， ，，开展天生式设计立异，，， ，，自动天生设计计划，，， ，，缩短产品上市周期，，， ，，降低研发本钱。。。。 。
5.产品虚拟验证
面向产品功效性能测试、可靠性剖析、清静性验证等营业运动，，， ，，针对新产品验证周期长、本钱高等问题，，， ，，搭建虚实融合的试验验证情形，，， ，，应用高精度建模、多物理场团结仿真、自动化测试等手艺，，， ，，通过全虚拟或半实物的试验验证，，， ，，降低验证本钱，，， ，，加速产品研发。。。。 。
三、工艺设计环节
6.工艺数字化设计
面向工艺流程设计、仿真验证、计划优化等营业运动，，， ，，针对工艺设计效率低、试错本钱高等问题，，， ，，安排工艺设计仿真工具，，， ，，构建工艺知识库和行业工艺包等，，， ，，应用机理建模、历程模拟、知识图谱等手艺，，， ，，实现工艺设计快速迭代优化；；； ；；；应用工艺自动化、人工智能等手艺，，， ，，实现工序排布、工艺指令等自动天生，，， ，，缩短工艺设计周期，，， ，，镌汰设计过失。。。。 。
7.制造工程优化
面向生产准备阶段的装备选型、产线调试、参数确认、资源分派等营业运动，，， ，，针对产线不平衡、换产时间长、资源使用率低等问题，，， ，，搭建中试情形或产线模拟仿真系统，，， ，，应用产能剖析、虚拟测试等要领，，， ，，实现生产节奏优化和资源有用整合，，， ，，确保制造历程稳固高效。。。。 。
四、生产治理环节
8.生产妄想优化
面向主妄想制订、物料需求妄想天生等营业运动，，， ，，针对市场波动频仍、交付周期长等问题，，， ，，构建生产妄想系统，，， ，，买通采购、生产和仓储物流等管控系统，，， ，，应用需求展望、多目的多约束求解、产能动态妄想等手艺，，， ，，实现生产妄想优化和动态调解，，， ，，缩短订单交付周期。。。。 。
9.车间智能排产
面向作业排程等营业运动，，， ，，针对资源使用率低、交付不实时等问题，，， ，，建设智能排产系统，，， ，，应用重大约束优化、多目的妄想、强化学习等手艺，，， ，，基于清静库存、生产历程数据等要素实现多目的排产优化，，， ，，缩短交付周期，，， ，，提升资源使用率。。。。 。
10.生产进度跟踪
面向生产进度可视化、资源消耗统计等营业运动，，， ，，针对生产指标盘算失真、生产异常发明滞后、资源空置铺张等问题，，， ，，建设数据收罗与监控系统，，， ，，应用实时数据剖析引擎、机械学习、物料实时跟踪等手艺，，， ，，实现生产数据实时获取、生产进度实时监控、生产指标自动盘算，，， ，，提高生产透明度和资源使用率。。。。 。
11.生产动态调理
面向紧迫插单、装备故障等事务的资源动态调理需求，，， ，，针对妄想刚性、资源错配铺张等问题，，， ，，建设动态调理系统，，， ，，应用运筹优化、强化学习、遗传算法、专家系统等手艺，，， ，，实现生产扰动实时响应，，， ，，人力、装备、物料等制造资源的动态设置，，， ，，提升生产效率和资源使用率。。。。 。
12.仓储智能治理
面向物料和制品收支库、库存治理等营业运动，，， ，，针对收支库效率低、库存本钱高等问题，，， ，，建设自动化立体客栈和智能仓储治理系统，，， ，，应用自动化盘货、仓储战略优化、多形态混存拣选、库存实时调解等手艺，，， ，，实现物料和制品收支库、存储、拣选的智能化，，， ，，提高库存周转率和空间使用率。。。。 。
13.物料精准配送
面向厂内物流配送等营业运动，，， ，，针对物料配送不实时、不精准等问题，，， ，，安排自主移念头械人等智能物流装备和智能运输治理系统，，， ，，应用室内高精度定位导航、物流路径动态妄想、物流装备集群控制等手艺，，， ，，实现厂内物料配送快速响应和动态调理，，， ，，提升物流配送效率和准时率。。。。 。
14.危险作业自动化
面向高危物料处置惩罚、极端情形操作、密闭空间作业等危险营业运动，，， ，，针对作业清静危害高、自动化水平低等问题，，， ，，安排工业机械人、协作机械人等智能作业单位，，， ，，应用情形感知与识别、远程实时操控、自主决议等手艺，，， ，，实现危险作业环节的少人化、无人化，，， ，，提高生产作业清静水平。。。。 。
15.清静一体化管控
面向清静危害识别、清静应急响应等营业运动，，， ，，针对清静危害高、实时监控难、处置惩罚效率低等问题，，， ，，搭建生产清静管控和应急处置惩罚系统，，， ，，应用生产运行危害动态监控、危险行为识别等手艺，，， ，，提升清静态势感知能力；；； ；；；基于人工智能等手艺实现清静危害展望预警和处置惩罚计划自动天生，，， ，，降低事故爆发率和损失。。。。 。
16.能源智能管控
面向高能耗装备节能减排、工厂多能源介质综合调理等营业运动，，， ，，针对能耗大、本钱高等问题，，， ，，安排能耗收罗装备和能源管控系统，，， ，，开展多工序能耗溯源定位、高能耗装备建模拟真和参数优化，，， ，，实现生产历程的节能减排；；； ；；；应用负荷展望、能源平衡剖析、多能互补等手艺，，， ，，实现工厂能源综合管控和整体优化，，， ，，降低单位产值综合能耗。。。。 。
17.碳资产全生命周期治理
面向碳排放数据收罗、碳足迹追踪和碳资产核算等营业运动，，， ，，针对碳排放计量难、碳足迹追踪效率低等问题，，， ，，建设数字化碳治理系统，，， ，，应用碳排放细腻化检测、碳排放指标自动核算、碳捕获使用与封存等手艺，，， ，，实现碳的追踪、剖析、核算和生意，，， ，，挖掘碳资产使用价值，，， ，，降低单位产值碳排放量。。。。 。
18.污染在线管控
面向污染排放监测、污染物网络处置惩罚等营业运动，，， ，，针对污染排放计量难、治理粗放等问题，，， ，，安排污染排放在线收罗装备和管控平台，，， ，，应用污染监测、污染物质剖析与治理优化、污染源追溯、危害展望预警等手艺，，， ，，实现污染全历程动态监测、准确追溯、危害预警和高效处置惩罚，，， ，，降低污染排放水平。。。。 。
19.网络协同制造
面向大规模协同制造的需求，，， ，，打造具备开放协同立异、资源自顺应调理、产供销自组织管控等特征的网络化协同平台，，， ，，通过研发、生产、供应、金融等资源跨地区设置优化，，， ，，实现协同研发立异、订单智能分派、制造能力共享、集收罗销等营业高效协同，，， ，，形成多方共赢的工业生态，，， ，，加速工业组织形态厘革。。。。 。
五、生产作业环节
20.柔性产线快速换产
面向多种类产品混线生产中的产线切换、工艺调解等营业运动，，， ，，针对个性化需求响应慢、产线换线时间长等问题，，， ，，集成智能机械人、智能机床和智能控制系统，，， ，，打造工艺可重构的柔性制造单位；；； ；；；应用标准化接口、模浚浚浚� ？？榛峁埂⒅悄苁姑嗯诺仁忠�，，， ，，实现产线快速切换，，， ，，缩短�；；； ；；；徊奔�；；； ；；；应用网络自组织、工装夹具自匹配、控制自顺应等手艺，，， ，，实现产线不�；；； ；；；谢�，，， ，，知足大规模个性化定制需求。。。。 。
21.工艺动态优化
面向生产工艺优化营业运动，，， ，，针对工艺参数动态调优难等问题，，， ，，建设工艺在线优化系统，，， ，，应用机理与数据混淆建模、多环节团结寻优、无监视学习、工艺参数自调优等手艺，，， ，，动态天生最优的控制设定值，，， ，，提高经济效益。。。。 。
22.先进历程控制
面向生产历程精准平稳控制的要求，，， ，，针对重大工艺历程控制变量多、控制效果差等问题，，， ，，应用先进历程控制、模子展望控制、多变量协同控制等手艺，，， ，，实现高质量的实时闭环控制，，， ，，包管工艺历程平稳性，，， ，，提高产出率。。。。 。
23.人机协同作业
面向产品加工、装配、包装及装备巡检、维护等营业运动，，， ，，针对古板生产方法作业效率低、劳动强度大等问题，，， ，，安排协作机械人、巡检机械人、智能衣着装备等智能制造装备，，， ，，构建人机协同作业单位和管控系统，，， ，，应用视觉识别、具身智能、自主妄想和清静�；；； ；；；さ仁忠�，，， ，，实现加工、装配、包装、巡检等历程人机高效协同。。。。 。
24.在线智能检测
面向质量数据收罗、剖析、判断等营业运动，，， ，，针对检测效率低、响应慢、一致性差等问题，，， ，，构建在线智能检测系统，，， ，，应用智能检测、物性表征剖析、机械视觉识别、参数放行等手艺，，， ，，实现产品质量在线快速识别判断，，， ，，提升检测效率和实时性。。。。 。
25.质量精准追溯
面向质量问题识别、追溯等营业运动，，， ，，针对产品质量波动追溯难题等问题，，， ，，构建质量治理系统，，， ，，应用标识、统计剖析、大数据等手艺，，， ，，买通生产全流程质量数据，，， ，，快速锁定质量问题源头，，， ，，提升质量稳固性和可追溯性。。。。 。
26.质量剖析与刷新
面向质量问题剖析、刷新等营业运动，，， ，，针对产品质量波动等问题，，， ，，建设质量治理系统，，， ，，构建质量知识库，，， ，，应用机理剖析、根因剖析等手艺，，， ，，开展质量快速诊断和刷新提升；；； ；；；应用机理剖析、深度学习展望等手艺，，， ，，实现质量问题提前展望预防，，， ，，提升质量一致性，，， ，，降低产品不良率。。。。 。
27.装备运行监控
面向装备运行数据收罗、状态剖析、集中管控等营业运动，，， ，，针对装备数据周全收罗难、统一治理难等问题，，， ，，安排装备运行监控系统，，， ，，集成智能传感、工业协议转换、多模态数据融合等手艺，，， ，，实现装备数据实时收罗、状态剖析、异常报警、远程操作，，， ，，提高装备运行效率。。。。 。
28.装备故障诊断与展望
面向装备故障发明、诊断剖析等营业运动，，， ，，针对装备运维本钱高、非妄想�；；； ；；；荡胃叩任侍�，，， ，，建设故障知识库和装备康健治理系统，，， ，，应用知识图谱、机理剖析、语言大模子、模式剖析等手艺，，， ，，实现装备故障在线报警和智能诊断；；； ；；；应用振动剖析、声学剖析、特征工程、迁徙学习等手艺，，， ，，实现装备故障提前展望、提前介入，，， ，，包管一连生产。。。。 。
29.装备维修维护
面向装备运维妄想制订、资源调理等营业运动，，， ，，针对响应滞后、修复时间长等问题，，， ，，安排手持扫码、电动扭矩扳手等智能终端与工具，，， ，，建设维修知识库和装备维修维护治理平台，，， ，，应用知识图谱、语言大模子、远程指导等手艺，，， ，，实现维修维护计划优化与工单自动化，，， ，，提升运维效率。。。。 。
六、运营治理环节
30.智能谋划决议
面向工厂人、财、物等资源的调理和决议优化，，， ，，针对资源设置效率低、依赖履历决议等问题，，， ，，构建智慧谋划决议系统，，， ，，应用多因素关联剖析、数字沙盘模拟等手艺，，， ，，实时评估危害与收益，，， ，，提升科学谋划决议水平；；； ；；；应用营业流程自动化、智能体等手艺，，， ，，实现要害营业自主决媾和流程自动执行，，， ，，提升运营智能化水平，，， ，，提高企业效益。。。。 。
31.数智精益治理
面向谋划历程的人、机、料、法、环一体化治理等营业运动，，， ，，针对资源使用率不高、生产治理效率低等问题，，， ，，应用六西格玛、6S等精益要领，，， ，，将精益治理理念与大数据、云盘算、数字孪生等数智手艺深度融合，，， ，，实现绩效精准核算、资源高效流动、情形周全监控等，，， ，，提高整体生产谋划效率。。。。 。
32.规�；；； ；；；ㄖ�
面向产品多品种小批量生产、个性化定制等需求，，， ，，通过网络平台、大数据剖析等方法网络客户多样化需求，，， ，，买通研发设计与生产环节，，， ，，在个性化、模浚浚浚� ？？榛杓苹∩�，，， ，，应用柔性制造系统、可重构产线等手段实现低本钱、高效率生产，，， ，，在实现规模经济效益的基础上知足用户个性化需求。。。。 。
33.产品精准营销
面向市场营销、销售治理等营业运动，，， ，，针对客户需求信息获取不实时、营销战略不对理等问题，，， ，，建设销售治理系统，，， ，，应用基于深度学习的用户精准画像、市场需求展望、智能快速报价等手艺，，， ，，实现基于客户需求洞察的营销战略优化和供需精准匹配，，， ，，提升营销精准性。。。。 。
七、产品效劳环节
34.远程运维效劳
面向产品运维等营业运动，，， ，，针对运维效劳难度大等问题，，， ，，搭建远程运维效劳系统，，， ，，应用远程指导、故障展望等手艺，，， ，，实现产品的远程监控、远程诊断和展望性维护，，， ，，提高产品运维效率，，， ，，降低效劳本钱。。。。 。
35.产品增值效劳
面向产品增值效劳等营业运动，，， ，，针对价值挖掘不充分、客户粘性缺乏等问题，，， ，，推动产品智能化，，， ，，远程实时收罗产品状态数据，，， ，，叠加软件订阅、准时租赁、产品操作优化等数据驱动的增值效劳，，， ，，拓展产品价值新空间。。。。 。
36.客户自动效劳
面向客户关系维护、产品效劳迭代优化等营业运动，，， ，，针对响应不实时、使用体验差等问题，，， ，，建设客户效劳治理系统，，， ，，应用多渠道客户数据整合、知识图谱、语言大模子、智能交互等手艺，，， ，，实现客户加入的产品迭代和效劳优化，，， ，，提高客户粘性和知足度。。。。 。
八、供应链治理环节
37.供应商数字化治理
面向供应商入库、评价、筛选等营业运动，，， ，，针对供应商比选难、管控能力弱等问题，，， ，，建设供应商库，，， ，，应用供应商危害评估、供应链溯源等手艺，，， ，，实现供应商精准画像和智能筛选，，， ，，开展基于数据剖析的供应商评价、分级分类、寻源和优选推荐。。。。 。
38.采购妄想优化协同
面向采购妄想制订、执行等营业运动，，， ，，针对市场波动大、交付不实时等问题，，， ，，建设供应链治理系统，，， ，，应用集成建模、多目的寻优、数据跨域控制等手艺，，， ，，开展市场、采购、库存、生产等数据的综合剖析，，， ，，实现采购妄想自动天生和动态优化，，， ，，并实现上下游供应商之间细密协同。。。。 。
39.供应链危害预警与调理
面向供应链状态监测、危害识别、快速调解等营业运动，，， ，，针对供应链不透明、危害响应滞后等问题，，， ，，打造供应链协同平台，，， ，，应用多源信息感知、危害评估展望等手艺，，， ，，实现供应链危害在线监控、精准识别、提前预警；；； ；；；应用资源智能匹配、预案模拟仿真、供应网络自动切换等手段，，， ，，实现供应链的自主修复，，， ，，提升韧性和清静水平。。。。 。
40.供应链物流智能配送
面向供应链上下游多式联运调理、配送蹊径妄想、运输历程监控等营业运动，，， ，，针对物料和制品多点仓储、运输历程监控难、配送周期长等问题，，， ，，建设供应链物流治理系统，，， ，，应用仓网妄想、车货智能匹配、实时定位跟踪、智能路径妄想、智能驾驶等手艺，，， ，，实现物流全程跟踪、智能调理、异常预警和高效处置惩罚，，， ，，降低供应链物流本钱，，， ，，提升准时交付率。。。。 。
附件6
各市先升级智能工厂推荐名额分派表
| 地市名称 | 推荐名额 |
| 合计 | 91 |
| 合肥市 | 10 |
| 淮北市 | 5 |
| 亳州市 | 5 |
| 宿州市 | 5 |
| 蚌埠市 | 5 |
| 阜阳市 | 5 |
| 淮南市 | 5 |
| 滁州市 | 8 |
| 六安市 | 5 |
| 马鞍山市 | 5 |
| 芜湖市 | 8 |
| 宣都会（含广德市） | 5 |
| 铜陵市 | 5 |
| 池州市 | 5 |
| 安庆市（含宿松县） | 5 |
| 黄山市 | 5 |
注：推荐名额参照以往各市获批的安徽省智能工厂数目和上一年度工业总产值确定，，， ，，下一年度将参考各市基础级智能工厂数目适当调解。。。。 。
